Обновление алгоритма 2026 уже доступно

Хватит сливать бюджет на
слепую кластеризацию

Обычные Hard и Soft методы объединяют запросы по буквам, а не по смыслу. Мы используем Real-Time Intent Analysis на основе живой выдачи.

Попробовать бесплатно Как это работает

ТОП-10

Анализ выдачи

3 типа

Интентов

2 мин

Обработка

Excel

Результат

Сравнение на реальных данных

Возьмем 5 популярных запросов про iPhone 15 и посмотрим результат.

Soft (Мягкая)

Результат: 1 Группа

iPhone 15 купить

iPhone 15 цена

iPhone 15 обзор

iPhone 15 отзывы

iPhone 15 характеристики

Смешал коммерцию и инфо в одну кучу

Страница не выйдет в ТОП (смешанный интент)

Потеря бюджета на контент

Hard (Жесткая)

Результат: 5 Групп

Гр.1: iPhone 15 купить

Гр.2: iPhone 15 цена

Гр.3: iPhone 15 обзор

Гр.4: iPhone 15 отзывы

Гр.5: iPhone 15 хар-ки

Раздробил один смысл на 5 страниц

Каннибализация (страницы конкурируют)

Сложно продвигать, нет веса

РЕКОМЕНДОВАНО

NeuroSemantic

Результат: 2 Идеальные Группы

🏷️ Commercial (Товар)

iPhone 15 купить, iPhone 15 цена

📚 Informational (Статья)

iPhone 15 обзор, отзывы, хар-ки

Четкое разделение типов страниц

Максимальная релевантность для Google

Экономия бюджета и рост позиций

Как работает Алгоритм

1. Запрос

Получаем список ключей от пользователя

2. Анализ ТОПа

Парсим ТОП-10 Google/Yandex в реальном времени

3. Классификация

Нейросеть определяет тип страниц: Магазин или Статья?

4. Фильтрация

Разделяем потоки: Коммерция налево, Инфо направо

5. Группировка

Финальная Hard-кластеризация внутри чистых групп

Смотрите пример кластеризации

Реальный результат по запросам "Бытовка/Хозблок" — даже мусорные запросы корректно выделены как Not cluster

📊 Пример кластера: "Бытовка/Хозблок" • Формат: CSV

Открыть пример

Запрос	ID	Название кластера	Тип интента	Размер
купить бытовку	0	купить бытовку	Коммерческий	15
как построить хозблок	1	построить хозблок своими руками	Информационный	8
чертежи бытовки	2	чертежи и планы	Информационный	5
бытовка фото интересные	999999	Not cluster	Мусор	1
хозблок для дачи картинки	999999	Not cluster	Мусор	1

💡 ID кластера 999999 = мусорный запрос. Алгоритм автоматически отделяет их от целевых кластеров.

Скачать полный CSV-пример (реальная кластеризация)

Идеальная структура сайта

Главная

Каталог (Commercial)

iPhone 15 (Товарная категория)

└─ купить, цена, в рассрочку, недорого

Блог (Informational)

Обзор iPhone 15 (Статья)

└─ характеристики, отзывы, фото, камера

Статистика эффективности

Сравнение точности методов

* Теоретическое сравнение методов кластеризации на основе алгоритмических принципов

Распределение интента

В среднем 45% запросов — это коммерция, а 35% — информационка. Без их разделения вы теряете 80% потенциала сайта.

Для кого это решение

E-COMMERCE

E-commerce и маркетплейсы

Правильное разделение товарных и информационных запросов для роста конверсии.

✓ Разделение каталога и блога

Избегайте смешанного интента

✓ Четкая структура категорий

Каждый запрос на своей странице

УСЛУГИ

Услуги и подрядчики

Разделите коммерческие запросы (с "цена", "заказать") от информационных гайдов для правильной структуры лендингов.

Медицина

Клиники vs Симптомы

Коммерция/Инфо

B2B SaaS

Софт vs Гайды

Четкое деление

Технические детали & FAQ

Анализ доменов: У нас есть база из 50,000+ маркеров (Ozon, Wiki, агрегаторы).
HTML-паттерны: Ищем признаки "корзины", "цены" или "статьи" в коде страниц.
NLP-анализ: Нейросеть анализирует сниппеты и заголовки (Title/H1).
Порог уверенности: Если >70% выдачи — магазины, то присваиваем Commercial.

Да! Бот умеет снимать выдачу с привязкой к региону (Москва, СПБ, Нью-Йорк и т.д.). Выдача в Москве и Владивостоке разная, и бот это учитывает при кластеризации.

Вы получите готовый Excel-файл (XLSX), где на разных вкладках будут разложены Коммерческие и Информационные кластеры. Плюс сводная статистика и рекомендации по структуре.

Готовы обогнать конкурентов?

Получите кластеризацию по интенту в формате CSV-отчёта с полной детализацией

Забрать в Telegram Боте

Не требует карты • Результат через 2 минуты

Хватит сливать бюджет на слепую кластеризацию